Нов модел предлага справедливо разпределение на приходите за стрийминг услугите.

Задавали ли сте си някога въпроса как точно се разпределят приходите от стрийминг платформите? Все повече потребители се насочват към абонаментни услуги, а това превръща разпределението на приходите в критичен въпрос в дигиталната икономика. Създатели на съдържание и творци твърдят, че съществуващите модели са непрозрачни и често пренебрегват нуждите на създателите.

Нов модел от Испания: Ще бъде ли справедлив?

Изследователи от Университета Мигел Ернандес (UMH) в Испания предлагат модел, базиран на три правила за разпределение, които могат да се прилагат според различни критерии за справедливост. Техният научен труд е публикуван в списание Omega.

"Нашият модел се базира на три главни подхода: правило за равномерно разпределение, което разпределя приходите равномерно между услугите; пропорционално правило, което разпределя приходите според потреблението на всяка услуга; и правило за пропорционално на абонатите разпределение, което определя таксата на абонатите на база на специфичното им потребление," обяснява професор Хуан Карлос Гонсалвес Досантос от UMH.

Защо е толкова трудно да се разпределят приходите?

Предизвикателството за разпределение на печалбите между създателите и платформите не се отнася единствено за големите услуги като Netflix и Spotify, а засяга и новоизгряващите платформи. Структурите на доходите в стрийминг платформите, базирани на абонаменти, реклами и допълнително платени съдържания се различават в зависимост от бизнес модела на всяка платформа.

Например Twitch генерира доходи от абонаменти за канали, реклами, дарения и продажба на виртуални единици като "Bits". Това разнообразие от източници на приходи и сложността на взаимодействията между потребителите и създателите усложняват разпределението на приходите.

Как съдържанието влияе на приходите?

Професор Хоакин Санчес Сориано от UMH обяснява, че моделите позволяват анализ на това как различните видове съдържание влияят на общите приходи: "На платформи като Twitch виждаме, че видът съдържание пряко влияе на приходите. Нашето изследване показва, че категории с по-малко потребители, но с повече време за гледане, могат да бъдат по-печеливши под пропорционален подход."

Какво означава това за стрийминг платформите?

Изследването на UMH, проведено в сътрудничество с Университета на Гранада, създава ясни насоки за разпределение на приходите, които могат да помогнат на създателите да максимизират печалбите си и на платформите да оптимизират бизнес моделите си. "Нашият инструмент оценява кои съдържания са по-печеливши и насочва създателите в настройването на предложенията им за увеличаване на доходите," добавя Санчес Сориано.

Математическият модел, разработен в UMH, се основава на концепцията за атрибуционни проблеми, които целят справедливо разпределение на ресурсите (в този случай генерирани приходи) между различни услуги според броя на абонатите и тяхното потребление.

Как работи моделът

За да илюстрира как работи моделът, Гонсалвес Досантос предоставя пример: "Представете си стрийминг платформа, предлагаща два продукта с двама абонати. И двамата плащат една и съща абонаментна такса, но употребата им е различна. Първият посвещава един час изключително на първия продукт, докато вторият гледа по един час от всеки продукт."

Според правилото за равномерно разпределение приходите ще бъдат разделени по равно - по 50% на всяка услуга независимо от времето за гледане. Пропорционалното правило, което отчита времето, ще разпредели 67% от приходите за първата услуга и 33% за втората. Не на последно място се взема предвид и продуктът, който всеки абонат консумира, като разпределя 75% от придоходите за първия и 25% за втория.

Кой всъщност печели

Този иновативен подход може да доведе до по-справедливо разпределение на печалбите, като осигури по-ясно разбиране на икономическите динамики в стрийминг услугите. Като предлагат тези математически модели, платформите могат да подобрят прозрачността в разпределението на приходите, а това е важна стъпка за поддържане на балансирани отношения със създателите.

Източник: Phys.org